摄像头很快就能检测出酒后驾车的司机

　　澳大利亚的研究人员开发了一种计算机跟踪系统，能够通过摄像头图像检测驾车者的醉酒程度。如果与监控摄像头成功结合，它可能会成为执法机构的强大工具。

　　澳大利亚伊迪丝考恩大学(ECU)的研究人员开发了一种计算机跟踪技术，该技术使用一个简单的摄像头来检测那些因醉酒而无法安全驾驶的司机。该技术基于一种机器学习系统，该系统可以分析驾驶员的各种面部特征，以及头部的位置和视线的方向，以确定他们的醉酒程度。这是第一个使用传统RGB摄像头根据司机面部损伤迹象来检测酒精中毒程度的解决方案。

　　为了训练他们的工具，研究人员使用了Powerfleet的MiX，这是一个车队管理应用程序，通常跟踪驾驶员的行为。参与者被分为三种酒精中毒程度(清醒、轻微醉酒和严重醉酒)，他们在模拟器上驾驶时被记录下来。然后将这些图像输入到研究人员开发的机器学习系统中。

　　第一次测试表明，该系统对驾驶员行为的分析准确率为75%。最终，该系统可以集成到路边监控摄像头中，为酒驾司机提供一种快速有效的替代方法。

　　下一步将是定义使用该算法所需的图像分辨率水平，同时确保它尽可能可靠。如果在低分辨率下使用是可行的，该工具的作用范围将更广，特别是对于路边监控摄像头。

　　事实上，虽然这项技术有一天可以用来解锁你的汽车，但它也可以集成到路边的摄像头中，就像这些摄像头已经检测安全带或手机的使用一样。

　　在澳大利亚，大约三分之一的致命交通事故中，酒驾是罪魁祸首。-法新社新闻

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