GPT(不是那个)怎么可能是解决我们通胀问题的无痛良药呢

　　

　　ChatGPT并不是解决澳大利亚生产力问题的办法。至少，目前还没有。

　　但我问ChatGPT，它在澳大利亚提高生产率的可能性有多大——如果它是一个赌徒的话。答案吗?70%到80%。

　　生产率的增长让经济学迷们兴奋不已，比如印度储备银行的那些人……而且几乎没有其他人。但它关系到从你的抵押贷款到你在商店支付的价格和你的生活质量。

　　

　　为什么?因为生产率的增长意味着我们能够用现有的东西创造更多的东西，这是我们这个时代最大的经济问题——通货膨胀——的最佳解决方案。

　　毕竟，通胀问题有两个方面:需求过多和供应过少。与其让储备银行通过提高利率来打击我们对商品和服务的需求，不如让企业用现有的工人和设备来生产更多的产品，从而控制价格，这不是更好吗?

　　我们可以工作更长时间，甚至让我们的机器承受更大的压力，但我们只能这么做:这就像试图以短跑速度跑马拉松一样。

　　相反，为了遏制价格上涨，并随着时间的推移提高我们的生活水平，我们需要提高生产率。就像马拉松运动员提高他们的跑步技术一样，我们需要一种方法来更快或更好地完成我们所做的事情。实现这一目标的一个关键方法是通过发现和使用新技术，帮助我们以一种可以维持的方式生产更多或更好质量的商品和服务。

　　这些工具中最有影响力的(那些改变了我们生活方式的工具)被称为通用技术，简称gpt。蒸汽机、汽车、电力和互联网都被视为gpt，因为它们被广泛采用，并成为显著提高我们生产力的关键技术。

　　我们可能没有意识到这一点。但想象一下，如果没有电、互联网和汽车，我们今天的生活会是什么样子。我们的速度会变慢，指尖上的信息会少得多，而且一旦太阳落山，工作就会变得更加困难。

　　正如安德鲁·利(Andrew Leigh)在他的书中指出的那样，发明灯泡的过程本身就表明了我们的生产力是如何提高的。在史前时代，我们的祖先要用柴火来制造一个普通家用灯泡所发出的光，需要大约58个小时的时间来寻找木材。今天，工作不到一秒钟就能挣到足够点亮一个家用灯泡一个小时的钱。

　　ChatGPT是一个可以成为通用技术的工具的例子。但其名称中的“GPT”实际上代表着“生成式预训练转换器”:这是一种用大量数据训练的软件，可以为我这样的问题提供类似人类的答案。

　　在疫情期间，云计算(企业无需拥有或运行自己所需的物理服务器、硬盘驱动器和网络即可使用的IT服务)的使用率出现了短暂的激增。但总的来说，澳大利亚企业在采用新技术方面落后于潮流，而且我们自己也没有开发多少新技术。

　　这并不意味着我们应该放弃所有希望。相反，我们需要思考采用云计算和人工智能等技术的驱动因素和障碍，这是正在形成的两种gpt。

　　储备银行的Kim Nguyen和Jonathan Hambur表示，这些技术可能会改变我们做生意的方式。但知道如何使用和充分利用它们也需要高技能和受过良好教育的工人。

　　Nguyen和Hambur的研究查阅了澳大利亚企业的年报、招聘广告和财报电话会议，以找出在成功采用GPTs方面，员工和管理者的技能有多重要。

　　这是他们的发现。拥有IT行业经验的董事会成员的公司采用GPT的可能性要高出30个百分点。虽然确实有一些企业在没有技术熟练的董事会成员的情况下采用了GPT，但这些公司在实施GPT后，通常没有看到盈利能力的显著提高。

　　基本上，拥有具有相关技术经验的董事会成员与更有利地使用GPT有关。当然，作者指出，这可能是因为任命精通技术的董事会成员的公司倾向于首先关注IT，因此更有可能以增加盈利的方式采用GPT。

　　但是，拥有技术熟练的董事会成员的公司也更有可能寻找具有GPT技能的员工，这表明这些员工也可能在采用有利可图的GPT方面发挥重要作用。无论确切的联系是什么，GPT的采用与对熟练工人的更高需求有关，这意味着教育和培训将是确定这些技术使用的关键。

　　虽然储备银行的工具仅限于设定利率(非正式地说，是游说)，但控制通胀的不那么痛苦的解决方案是提高我们的生产率，从而提高商品和服务的供应量。

　　生产率增长很难衡量，季度对季度的变动可能会受到一些无关紧要的事情的影响。但最近几个月已经趋于平缓，如果生产率增长不相匹配，最近开始回升的工资水平将令澳大利亚央行感到担忧，并可能为央行在更长时间内维持较高利率提供理由。

　　ChatGPT在过去一年里屡屡登上新闻头条:学生们利用它来提高成绩，一些媒体公司依靠它来制作人工智能生成的内容。虽然ChatGPT尚未加入令人垂涎的通用技术行列，但它是一个创新的例子，可能会改变游戏规则。

　　现在，它是一个不完美的工具，由一个没有经验的用户(我)使用。但我问ChatGPT是否能比我更快地写出更好的评论文章。答案吗?“我很想试一试!”

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