立场文件支持在临床算法中纳入种族和民族

　　国际骨质疏松基金会(IOF)流行病学和生活质量工作组发表了一份立场文件，讨论了将种族和民族调整纳入临床算法的必要性和影响。它特别回应了最近美国骨与矿物研究协会(ASBMR)工作组关于骨折风险临床算法的报告，该报告建议美国的FRAX模型不包括种族和民族的调整。

　　FRAX是一种基于计算机的算法，它以定量的方式整合临床信息，预测不同国家男女10年内发生骨质疏松性骨折的概率。它是使用最广泛的骨折风险评估工具，被纳入全球80多个国家和地区的指南中。

　　该立场文件认为，美国单一种族不可知的FRAX模型是对黑人、亚洲人和西班牙裔社区的不公平歧视，并建议美国保留种族和种族特定的FRAX模型，最好有骨折和死亡危险的最新数据。这一观点得到了IOF理事会和欧洲骨质疏松症、骨关节炎和肌肉骨骼疾病临床和经济方面学会(ESCEO)的认可。

　　IOF流行病学和生活质量工作组的主要作者和联合主席John Kanis教授指出:“美国医疗保健的不平等是一个应该解决的重要问题。然而，针对美国的单一种族不可知的FRAX模型并不能解决不平等问题。相反，它会显著降低压裂风险评估工具的准确性。这可能会导致非白人接受不必要的治疗，从而最终加剧健康不平等。”

　　该立场文件的主要信息包括:

　　强有力的统计证据表明，与白人相比，非白人人群的骨折概率更低，因此FRAX纳入了种族和民族因素。例如，在美国，黑人社区髋部骨折的发生率比白人女性低70%，骨质疏松性骨折的发生率比白人女性低49%至67%。

　　在美国，单一种族不可知的FRAX模型会降低FRAX的性能特征，至少与忽略先前的骨折作为输入变量一样多。

　　使用种族不可知论的FRAX模型不公平地歧视了美国的黑人、亚洲人和西班牙裔社区。

　　在FRAX中实施种族和族裔调整有助于解决和减少健康差距，确保非白人不受不必要的治疗和潜在不良事件的风险，而没有临床收益。

　　种族的重要性因地理而异。美国不同民族和种族群体之间骨折发生率的比例并不适用于其他地区。

　　IOF主席兼IOF工作组成员Nicholas Harvey教授表示:“这份立场文件反映了骨质疏松症和骨折风险评估领域领先专业人士的集体专业知识，包括FRAX团队成员和来自各国际机构的杰出研究人员。我们希望所提供的全面信息将有力地支持准确的风险评估，以确保所有患者得到最好的护理。”

　　这篇论文发表在《国际骨质疏松症》杂志上。

　　更多信息:John a . Kanis等人，种族特异性FRAX模型是基于证据的，支持公平护理:对ASBMR工作组关于骨折风险临床算法的报告的回应，骨质疏松症国际(2024)。DOI: 10.1007/s00198-024-07162-w期刊信息:骨质疏松症国际由国际骨质疏松基金会提供引文:立场文件支持将种族和民族纳入临床算法(2024年，7月22日)检索自2024年7月24日https://medicalxpress.com/news/2024-07-position-paper-inclusion-ethnicity-clinical.html此文件受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。